基于GIS的阜新蒙古族自治县乡村聚落时空演变与驱动机制分析

完整中文导读

研究以辽宁阜新蒙古族自治县为例，用GIS空间分析、景观格局指数和最优参数地理探测器（OPGD）模型，考察2000至2024年乡村聚落格局及其驱动机制，并从自然环境、生产资源环境、民族文化环境和社会经济环境四个维度构建指标体系。

论文资料与摘要整理

整理依据：原始摘要与元数据；未据此展示论文全文

A GIS-Based Analysis of the Spatiotemporal Evolution and Driving Mechanisms of Rural Settlements in an Ethnic Minority Region: Evidence from Fuxin Mongolian Autonomous County, China

作者：Xinshuang Zhang；Sihan Li；Jun Yang
刊物：ISPRS International Journal of Geo-Information
出版时间：2026-07-18
DOI：10.3390/ijgi15070331

研究方法

GIS空间分析、景观格局指数与最优参数地理探测器（OPGD）模型，构建自然环境、生产资源环境、民族文化环境、社会经济环境四维指标体系

研究对象

辽宁阜新蒙古族自治县乡村聚落格局及其驱动机制，2000至2024年

主要发现

聚落显著集聚但集聚度减弱，平均最近邻比率由0.7729升至0.8370；高集聚在南部和东南部，低集聚在西部和西北部；年均气温解释力最强（q=0.2492），其次为路网密度（q=0.1786）和高程（q=0.1716）；双因子交互均呈增强效应；民族文化变量q值较低

材料局限

材料未提供

中文整理

作者 / 来源：Xinshuang Zhang; Sihan Li; Jun Yang · 原文时间：2026年7月18日 08:00（北京时间）

原作者信息要点

论文题目为《A GIS-Based Analysis of the Spatiotemporal Evolution and Driving Mechanisms of Rural Settlements in an Ethnic Minority Region: Evidence from Fuxin Mongolian Autonomous County, China》，作者为Xinshuang Zhang、Sihan Li、Jun Yang，发表于ISPRS International Journal of Geo-Information，DOI为10.3390/ijgi15070331，出版日期标注为2026年7月18日。以上信息来自论文摘要与元数据，并非全文。

研究以中国东北的阜新蒙古族自治县为案例，考察2000年至2024年乡村聚落格局及其驱动机制，方法包括基于GIS的空间分析、景观格局指标，以及最优参数地理探测器（OPGD）模型。

研究从四个维度构建多维指标体系：自然环境、生产资源环境、民族文化环境、社会经济环境。

结果显示，乡村聚落始终保持显著集聚，但集聚程度逐渐减弱，平均最近邻比率从2000年的0.7729上升至2024年的0.8370。高集聚区主要集中在南部和东南部，低集聚区出现在西部和西北部。

驱动因子解释力方面，年平均气温最强（q = 0.2492），其次是路网密度（q = 0.1786）和海拔（q = 0.1716），表明热量条件、交通可达性和地形约束是主导驱动因素。所有双因子交互均表现为增强效应，说明机制是耦合的而非单因子作用。

民族文化类变量的q值相对较低，但作者认为其对于解释文化延续性、遗产保护价值和差异化乡村发展仍具重要性。

本站整理与观察

本站整理：该研究的时间跨度为2000年至2024年，覆盖24年；案例区为阜新蒙古族自治县，属少数民族地区。研究方法组合为GIS空间分析、景观格局指标与OPGD模型，指标体系覆盖自然、生产资源、民族文化、社会经济四个维度。

本站整理：摘要给出的核心量化结果包括平均最近邻比率由0.7729升至0.8370，以及三个q值：年平均气温0.2492、路网密度0.1786、海拔0.1716。摘要同时指出双因子交互全部呈增强效应。

本站观察（推论）：从摘要表述看，聚落集聚度减弱与交通可达性、热量条件、地形约束共同作用有关，但摘要未给出各年份的具体空间分布变化过程，也未说明民族文化变量在交互项中的表现，因此无法据此判断文化因素在耦合机制中的实际权重。

本站观察（推论）：摘要提到民族文化变量q值较低但仍具解释价值，这提示统计解释力与文化保护意义之间可能存在不同评价标准；该判断属于作者论述，本站未获得全文数据加以验证。

本站观察（推论）：由于材料仅为摘要与元数据，无法核实指标体系中各维度的具体变量构成、OPGD模型参数设置、数据来源与精度，也无法确认2026年出版日期是否已正式见刊。

本整理仅依据论文摘要与元数据，未获取全文，无法核实研究方法细节、指标变量、数据来源、模型参数、图表结果及结论推导过程。摘要中作者提出的观点与量化结果均按原文转述，未经过本站独立验证。出版日期标注为2026年7月18日，其实际出版状态未予确认。本整理不构成对论文质量或结论可靠性的评价。