面向大范围 DTM 生成的机载 LiDAR 数据面向对象地面滤波方法

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该研究提出一种面向对象的机载 LiDAR 地面滤波方法，用于大范围数字地形模型（DTM）生成。方法将对象定义为被陡坡完全包围的区域、地面定义为平滑连通的区域，从而实现超越局部范围的可靠分割与滤波，主要操作由坡度阈值参数控制，便于调参并获得可预测结果。

论文资料与摘要整理

整理依据：原始摘要与元数据；未据此展示论文全文

An Object-Based Ground Filtering of Airborne LiDAR Data for Large-Area DTM Generation

作者：Hunsoo Song；Jinha Jung
刊物：Remote Sensing
出版时间：2023-08-21
DOI：10.3390/rs15164105

研究方法

面向对象的地面滤波，将对象定义为被陡坡完全包围的区域、地面定义为平滑连通区域，主要操作由坡度阈值参数控制；在广泛多样的数据集上检验并评估潜在伪影

研究对象

机载 LiDAR 数据的大范围数字地形模型（DTM）生成，尤其面向城市地形

主要发现

方法可实现超越局部范围的可靠分割与滤波，调参简化、结果可预测；在建模中考虑地表水体，并将连通人工地形（如立交桥）视为地面，区别于常规方法在水体附近产生噪声、在立交桥和桥梁附近表现不一致

材料局限

材料未提供