人工智能与遥感在考古研究中的应用综述

完整中文导读

该综述总结了遥感与人工智能在考古与文化遗产研究中的贡献，指出遥感作为非破坏性工具支持多尺度快速搜索与制图、多源数据快速分析以及遗址及其环境的动态监测。近十年来，考古学家更多采用自动化目标检测方法，包括机器学习、深度学习、卷积神经网络以及使用航空与卫星影像、机载与星载遥感、多光谱与高光谱影像和 SAR、LiDAR 等主动手段的深度学习模型。

论文资料与摘要整理

整理依据：原始摘要与元数据；未据此展示论文全文

A Review of Artificial Intelligence and Remote Sensing for Archaeological Research

作者：Argyro Argyrou；Athos Agapiou
刊物：Remote Sensing
出版时间：2022-11-26
DOI：10.3390/rs14236000

研究方法

文献综述，归纳遥感数据与产品、空间与光谱分析数据集，以及机器学习、深度学习、卷积神经网络、SAR、LiDAR 等自动化目标检测方法

研究对象

遥感与人工智能在考古研究中的应用（考古与文化遗产 ACH 的记录与保护）

主要发现

遥感作为非破坏性工具支持多尺度快速搜索与制图、多源数据快速分析及遗址与环境的动态监测；近十年考古学家更多采用自动化目标检测方法识别与分类考古特征；遥感与人工智能的正向贡献程度仍是开放问题

材料局限

基于摘要，未提供全文细节；作者指出遥感与人工智能技术在考古研究中的正向贡献程度仍待明确