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从点云到三维建筑模型立面的热映射方法
完整中文导读
该研究提出将热点云温度属性映射到建筑立面的框架,以生成用于三维分析的热纹理。方法使用移动激光扫描点云并叠加从热红外图像序列提取的强度,通过最近邻搜索在“最小化法线夹角”“最小化到法线的垂直距离”“仅最小化距离”三种策略中寻找最优最近点,以保留原始温度值而非插值。结果显示“最小化到法线的垂直距离”在合理处理时间下获得最细纹理分辨率,最近邻方法在精度上优于双线性插值和现有基于热红外图像的纹理方法。
论文资料与摘要整理
整理依据:原始摘要与元数据;未据此展示论文全文
Thermal Mapping from Point Clouds to 3D Building Model Facades
作者:Manoj Kumar Biswanath;Ludwig Hoegner;Uwe Stilla
刊物:Remote Sensing
出版时间:2023-10-05
DOI:10.3390/rs15194830
研究方法
将热红外强度附加到移动激光扫描点云,用最近邻搜索(三种策略)将温度映射到立面,按分辨率层加权,并以窗口角点偏移的RMSD评估精度
研究对象
建筑立面热纹理生成,基于移动激光扫描点云与热红外图像序列强度
主要发现
“最小化到法线的垂直距离”策略在合理处理时间下获得最细纹理分辨率;最近邻方法精度优于双线性插值和现有基于热红外图像的纹理方法
材料局限
基于摘要,未提供全文细节;未使用三维重建点云,因热红外图像几何密度和精度有限
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