基于社交媒体数据的乡村形象感知与空间优化路径：以传统村落白舍村为例

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研究以国家级传统村落白舍村为例，基于2013至2023年新浪微博与小红书的多模态社交媒体数据，构建并应用“数字人文+空间分析”研究范式，整合文本挖掘、情感分析、视觉编码与空间分析，分析游客的乡村形象感知结构、情感倾向及其空间分异特征，进而提出促进文化景观活化与土地可持续利用的空间优化路径。

论文资料与摘要整理

整理依据：原始摘要与元数据；未据此展示论文全文

Rural Image Perception and Spatial Optimization Pathways Based on Social Media Data: A Case Study of Baishe Village—A Traditional Village

作者：Bingshu Zhao；Zhimin Gao；Meng Jiao；Ruiyao Weng；Tongyu Jia；Chenyu Xu；Xuhui Wang；Yuting Jiang
刊物：Land
出版时间：2025-09-11
DOI：10.3390/land14091860

研究方法

基于2013至2023年新浪微博与小红书多模态社交媒体数据，构建“数字人文+空间分析”范式，整合文本挖掘、情感分析、视觉编码与空间分析

研究对象

国家级传统村落白舍村的乡村形象感知与空间优化路径

主要发现

乡村形象呈聚落主导的四维结构，地坑窑等聚落要素占比超过70%；建筑遗产价值正面情感57.44%，与服务设施不满形成认知张力；感知热点呈双核驱动格局，83%游客活动集中于中南部主路区域，存在活化缺口

材料局限

材料未提供