基于模糊逻辑、层次分析法与多源地理空间数据的洪水风险制图

完整中文导读

研究在伊朗西部区域提出一种结合遥感数据与 GIS 的洪水风险评估方法，先制作 DEM、坡度、降雨、距主河道距离、地形湿度指数、土地利用/覆盖、土壤类型、NDVI 和侵蚀速率等多源数据集，再用线性模糊隶属函数将其转为模糊值，通过层次分析法（AHP）确定各数据集权重并相乘，最后用模糊分析集成生成含五级易感区的洪水风险图。

论文资料与摘要整理

整理依据：原始摘要与元数据；未据此展示论文全文

Flood Hazard Mapping Using Fuzzy Logic, Analytical Hierarchy Process, and Multi-Source Geospatial Datasets

作者：Saeid Parsian；Meisam Amani；Armin Moghimi；Arsalan Ghorbanian；Sahel Mahdavi
刊物：Remote Sensing
出版时间：2021-11-24
DOI：10.3390/rs13234761

研究方法

基于 DEM、坡度、降雨、距主河道距离、TWI、LULC、土壤类型、NDVI 和侵蚀速率等多源遥感与 GIS 数据集，采用线性模糊隶属函数、层次分析法（AHP）和模糊分析集成，并用双时相 Sentinel-1 SAR 影像验证

研究对象

伊朗西部某区域的洪水风险制图

主要发现

95.16% 的实际淹没区被划分为极高和高洪水风险等级，表明该方法在洪水风险制图中具有较高潜力

材料局限

材料未提供