数字孪生
基于动态地图的数据中心方法:面向旅游与文化遗产保护数字孪生
完整中文导读
论文提出一种基于QGIS的数据中心方法,用于构建支持智慧城市中旅游与文化遗产服务管理、开发和部署的数字孪生框架。该方法被嵌入一个聚焦巴西萨尔瓦多佩洛里尼奥历史中心的专用数字孪生,该地当前面临在维持旅游流量的同时保护文化遗产资产的持续挑战。初步结果表明,该数据中心方法便于数据可视化、整合数据孤岛并充分支持管理,使管理者能够应对遗产保护与保存问题、控制过度旅游并实施城市韧性与气候适应措施。
论文资料与摘要整理
整理依据:原始摘要与元数据;未据此展示论文全文
Dynamic Map-based Data-Centric Approach for Tourism and Cultural Heritage Preservation Digital Twins
作者:João Spínola Falcão;João G. Perrone Hohlenwerger;Daniel C. Santos;Lucas Almeida de Sousa;Nazim Agoulmine;Joberto S. B. Martins
刊物:arXiv 预印本(非同行评议)
出版时间:2026-02-13
研究方法
基于QGIS的数据中心方法,嵌入专用数字孪生
研究对象
面向旅游与文化遗产管理的数字孪生框架,以巴西萨尔瓦多佩洛里尼奥历史中心为案例
主要发现
初步结果表明该方法便于数据可视化、整合数据孤岛并支持管理,可应对遗产保护、过度旅游控制及城市韧性与气候适应措施
材料局限
材料未提供
中文整理
作者 / 来源:João Spínola Falcão; João G. Perrone Hohlenwerger; Daniel C. Santos; Lucas Almeida de Sousa; Nazim Agoulmine; Joberto S. B. Martins · 原文时间:2026年2月14日 04:36(北京时间)
原作者信息要点
论文题目为《基于动态地图的数据中心方法:面向旅游与文化遗产保护数字孪生》(Dynamic Map-based Data-Centric Approach for Tourism and Cultural Heritage Preservation Digital Twins)。作者为 João Spínola Falcão、João G. Perrone Hohlenwerger、Daniel C. Santos、Lucas Almeida de Sousa、Nazim Agoulmine、Joberto S. B. Martins。
该文为 arXiv 预印本,标注为非同行评议,发布日期为 2026 年 2 月 13 日,未提供 DOI。以下内容仅依据论文摘要与元数据,并非全文。
作者指出,旅游业是全球重要且持续增长的经济活动,可带来就业、收入与税收,推动经济繁荣;同时也可能对城市造成负面影响,包括过度旅游以及对住房和房地产市场的压力。
作者认为文化遗产是城市和国家的重要资产,常通过旅游活动被开发,可能遭受物理退化、商品化与真实性丧失等负面影响。
作者将数字孪生定义为物理对象、系统或环境的数据驱动虚拟表示,并指出数字孪生技术已在制造业、工业 4.0 和智慧城市城市规划中广泛采用,但面向旅游与文化遗产管理的专用数字孪生仍存在空白。
论文提出一种基于 QGIS、以数据为中心的数字孪生框架方法,用于支持智慧城市中旅游与文化遗产服务及应用的管理、开发与部署。
该数据为中心的方法被嵌入一个专用数字孪生,聚焦巴西萨尔瓦多历史中心佩洛里尼奥(Pelourinho)。作者称该地是萨尔瓦多市重要的文化资产与旅游景点,当前在维持旅游流与保护文化遗产资产之间面临持续挑战。
作者称初步结果表明,佩洛里尼奥数字孪生所采用的数据为中心方法便于数据可视化、整合数据孤岛,并足以支持管理,使管理者能够应对遗产保护与保存问题、控制过度旅游,并实施城市韧性与气候适应措施。
本站整理与观察
本站观察:该材料仅为摘要与元数据,未包含方法细节、实验设计、数据来源、评估指标或可复现信息,因此无法核实作者所称“初步结果”的具体依据与适用范围。
本站观察:作者将数字孪生技术现状描述为在制造业、工业 4.0 与智慧城市领域已有广泛采用,而旅游与文化遗产管理方向存在空白,这一判断属于作者在摘要中的主张,材料未提供文献综述或对比证据。
本站观察:摘要提及 QGIS 作为技术基础,但未说明动态地图机制、数据模型、系统架构或与数字孪生其他组件的集成方式,相关技术实现无法从现有材料确认。
本站观察:佩洛里尼奥案例被描述为面临旅游流维持与遗产保护之间的持续挑战,但材料未给出该挑战的量化数据、时间范围或管理主体信息。
本站观察:作者列举的潜在管理用途包括遗产保护、控制过度旅游、城市韧性与气候适应,这些属于摘要层面的功能声称,材料未提供部署验证或效果评估。
本整理仅依据论文摘要与元数据,非全文,未包含方法、实验、数据与结果细节;作者关于技术空白、初步结果与管理支持效力的表述均属其摘要中的主张,未经本站独立验证。发布日期为 2026 年 2 月 13 日,属预印本且标注为非同行评议,结论可能随后续版本变化。
本文为来源内容的中文摘要与整理,不代表原文全文翻译。完整信息请查阅来源原文。